DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.
Tag
- database 8
- python 6
- QUERY 4
- github 3
- db 3
- BI 2
- PowerBI 2
- blog 2
- jekyll 2
- virtual environment 2
- JOIN 2
- INNER 2
- OUTER 2
- FULL OUTER 2
- version_management 1
- code 1
- tooltip 1
- drillthrough 1
- drilldown 1
- 드릴스루 1
- 드릴다운 1
- numpy 1
- 넘파이 1
- pyautogui 1
- macro 1
- liquid 1
- category 1
- TableWidget 1
- PYQT5 1
- MSACCESS 1
- IIF 1
- sql 1
- index 1
- diabetes 1
- amputation 1
- ulcer 1
- necrosis 1
- http 1
- https 1
- ssh 1
- ODBC 1
- JDBC 1
- WHERE 1
- HAVING 1
- aggregate function 1
- group by 1
- TRANSACTION 1
- LOG 1
- DROP 1
- DELETE 1
- TRUNCATE 1
database
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
MYSQL> Aggregation function(집계함수)에 대해 알아보자
MYSQL> Aggregation function(집계함수)
MYSQL> WHERE, HAVING의 차이
CODING TEST를 풀어보았는데 WHERE과 HAVING의 개념이 헷갈려서 생각보다 오래 풀어봤던 문제이다. 난의도는 LV2..갈길이 멀다..
DATABASE> JDBC, ODBC에 대해서
JDBC: Java Database Connectivity
SQL> Index 무조건 좋은가
full scan 방식에 비해 index를 설정해놓으면 query 실행이 빨라진다. where clause, order by clause에서 주로 쓰는 부분을 index 걸어놓으면 query가 효율적이다.
MS-ACCESS IIF - 조건문 사용
MSACCESS query에서 조건문을 넣으려고 할 때 아래 IIF문을 쓰면 된다. IIF이지만 그냥 받아들이자. 다른 SQL(MSSQL, MYSQL)과 크게 다를건 없다. IIF를 사용하여 다른 식이 true인지 or false인지 여부를 확인한다. 식이 true이면 하나의 값...
python
PYQT5 - TableWidget 관련
TableWidget size를 자동으로 조절하려면 designer에서도 해도 되는데, 아래 code를 넣어도 된다.
PYQT5 designer .ui file 활용(GUI만들기)
Pyqt5 designer 로 gui를 만들면 .ui file이 생성되는데 이 file을 활용하는 방법은 두가지
python 가상환경(virtual environment)
내 경우 python을 주먹구구식으로 해서 가상환경에 대한 개념없이 하다보니 d드라이브에 anaconda pkg를 깔아놓고 가상환경을 동일한 이름으로 반들었는데 결과적으로 업무에 쓰는 모든 프로그램은 가상환경에 묶여 있고, ML, DL을 하는 jupyter notebook은 bas...
code posting, python code를 붙여 넣자 (github blog / markdown)
python code를 사이에 넣고 싶은데 어떻게 해야 할까? markdown으로 posting을 하는 경우 혹은 stackoverflow 같은 community에 내 code에 대한 질문을 하고 싶어서 code를 붙여 넣고 싶은데 이게 안되서 시간을 많이 보내는 경우가 있다. ...
Python pyautogui 이미지로 마우스 이동 (여러 모니터에서 사용) / ImageGrab / partial
여러 모니터에서 작업하는 경우가 많은데 pyautogui에서 main monitor가 아니면 인식을 못하는 경우가 있다. 개짜증이다 증말. opencv를 사용하여 인식할 수도 있지만 PIL(module: ImageGrab)과 Functools(module: Partial)...
Python Numpy 기본 기능
최근 알고리즘이 나를 이끌었다 이러면서 AI가 시대를 휩쓰는 느낌이다. 그러면서 machine learning, deep learning이 주목받는데 보통사람에겐 영 그 의미를 받아들이기 힘들기도 하다. 방대한 양의 숫자를 다루는 컴퓨터 연산이 이 machine learning, ...
QUERY
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
MYSQL> Aggregation function(집계함수)에 대해 알아보자
MYSQL> Aggregation function(집계함수)
MYSQL> WHERE, HAVING의 차이
CODING TEST를 풀어보았는데 WHERE과 HAVING의 개념이 헷갈려서 생각보다 오래 풀어봤던 문제이다. 난의도는 LV2..갈길이 멀다..
github
Github> HTTPS와 SSH를 알아보자
https와 ssh의 차이
Github_blog_Category 수정하기
1.Category 수정하기
git, git, git, what the hell is the ‘git’..
git(깃)이라는 단어를 처음 접했던 때는 지금으로부터 약 3년 전. 매우 불쾌했던 기억이 있다. 이해가 안되서.. git에 대한 설명 글과 youtubye의 동영상을 찾아보니 결국 남는건 ‘분산형 버전 관리 시스템’이라고 한다. 하아..알 듯 모르겠다. 프로그램의 source c...
db
DATABASE> JDBC, ODBC에 대해서
JDBC: Java Database Connectivity
SQL> Index 무조건 좋은가
full scan 방식에 비해 index를 설정해놓으면 query 실행이 빨라진다. where clause, order by clause에서 주로 쓰는 부분을 index 걸어놓으면 query가 효율적이다.
MS-ACCESS IIF - 조건문 사용
MSACCESS query에서 조건문을 넣으려고 할 때 아래 IIF문을 쓰면 된다. IIF이지만 그냥 받아들이자. 다른 SQL(MSSQL, MYSQL)과 크게 다를건 없다. IIF를 사용하여 다른 식이 true인지 or false인지 여부를 확인한다. 식이 true이면 하나의 값...
BI
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
PowerBI ‘tooltip(말풍선)’ 사용 방법
Tooltip은 ‘말풍선’이라고 한국어버전에서 나오는데, 나는 영어버전을 쓰니 tooltip이라고 표현하겠다. Microsoft 등의 software 업체에서 정식으로 배포한 manual 혹은 한글버전은 항상 느끼지만 참 가독성이 안좋다. 이 때문에 설명은 블로그를 찾아보거나 yo...
PowerBI
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
PowerBI ‘tooltip(말풍선)’ 사용 방법
Tooltip은 ‘말풍선’이라고 한국어버전에서 나오는데, 나는 영어버전을 쓰니 tooltip이라고 표현하겠다. Microsoft 등의 software 업체에서 정식으로 배포한 manual 혹은 한글버전은 항상 느끼지만 참 가독성이 안좋다. 이 때문에 설명은 블로그를 찾아보거나 yo...
blog
Github_blog_Category 수정하기
1.Category 수정하기
code posting, python code를 붙여 넣자 (github blog / markdown)
python code를 사이에 넣고 싶은데 어떻게 해야 할까? markdown으로 posting을 하는 경우 혹은 stackoverflow 같은 community에 내 code에 대한 질문을 하고 싶어서 code를 붙여 넣고 싶은데 이게 안되서 시간을 많이 보내는 경우가 있다. ...
jekyll
Github_blog_Category 수정하기
1.Category 수정하기
code posting, python code를 붙여 넣자 (github blog / markdown)
python code를 사이에 넣고 싶은데 어떻게 해야 할까? markdown으로 posting을 하는 경우 혹은 stackoverflow 같은 community에 내 code에 대한 질문을 하고 싶어서 code를 붙여 넣고 싶은데 이게 안되서 시간을 많이 보내는 경우가 있다. ...
virtual environment
PYQT5 designer .ui file 활용(GUI만들기)
Pyqt5 designer 로 gui를 만들면 .ui file이 생성되는데 이 file을 활용하는 방법은 두가지
python 가상환경(virtual environment)
내 경우 python을 주먹구구식으로 해서 가상환경에 대한 개념없이 하다보니 d드라이브에 anaconda pkg를 깔아놓고 가상환경을 동일한 이름으로 반들었는데 결과적으로 업무에 쓰는 모든 프로그램은 가상환경에 묶여 있고, ML, DL을 하는 jupyter notebook은 bas...
JOIN
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
INNER
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
OUTER
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
FULL OUTER
MYSQL> table join에 대해서 (INNER, RIGHT, OUTER, FULL OUTER)
MYSQL> JOIN에 대해서
MYSQL> Hackerrank 풀이 - Challenges (medium level) (complicated join concept)
굳이 이 문제에 대한 풀이를 남겨놓는 이유는 이 문제가 지금까지 hackerrank coding test 하면서 가장 오래 걸렸기도 하고, 개념적으로 중요한 부분이라고 생각해서 남긴다. 시간이 날 때 다시 봐보자. 정말 눈알이 돌아가게 복잡하다. basic join이라고 해서 사...
version_management
git, git, git, what the hell is the ‘git’..
git(깃)이라는 단어를 처음 접했던 때는 지금으로부터 약 3년 전. 매우 불쾌했던 기억이 있다. 이해가 안되서.. git에 대한 설명 글과 youtubye의 동영상을 찾아보니 결국 남는건 ‘분산형 버전 관리 시스템’이라고 한다. 하아..알 듯 모르겠다. 프로그램의 source c...
code
git, git, git, what the hell is the ‘git’..
git(깃)이라는 단어를 처음 접했던 때는 지금으로부터 약 3년 전. 매우 불쾌했던 기억이 있다. 이해가 안되서.. git에 대한 설명 글과 youtubye의 동영상을 찾아보니 결국 남는건 ‘분산형 버전 관리 시스템’이라고 한다. 하아..알 듯 모르겠다. 프로그램의 source c...
tooltip
PowerBI ‘tooltip(말풍선)’ 사용 방법
Tooltip은 ‘말풍선’이라고 한국어버전에서 나오는데, 나는 영어버전을 쓰니 tooltip이라고 표현하겠다. Microsoft 등의 software 업체에서 정식으로 배포한 manual 혹은 한글버전은 항상 느끼지만 참 가독성이 안좋다. 이 때문에 설명은 블로그를 찾아보거나 yo...
drillthrough
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
drilldown
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
드릴스루
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
드릴다운
PowerBI ‘drill-through(드릴스루)’와 ‘drill-down(드릴다운)’ 차이가 대체 뭐냐
Power BI 기능에서 가장 중요한 기능들이다. 무엇보다 잘 이해하고 무심한듯 쓰면 다른 사람으로하여금 뭔가 있어 보이게 한다. 하지만 용어가 주는 압박으로 그 의미를 이해하는게 쉽지 않다. 대체 ‘Drill through(드릴스루)’와 ‘Drill down(드릴다운)’의 차이가...
numpy
Python Numpy 기본 기능
최근 알고리즘이 나를 이끌었다 이러면서 AI가 시대를 휩쓰는 느낌이다. 그러면서 machine learning, deep learning이 주목받는데 보통사람에겐 영 그 의미를 받아들이기 힘들기도 하다. 방대한 양의 숫자를 다루는 컴퓨터 연산이 이 machine learning, ...
넘파이
Python Numpy 기본 기능
최근 알고리즘이 나를 이끌었다 이러면서 AI가 시대를 휩쓰는 느낌이다. 그러면서 machine learning, deep learning이 주목받는데 보통사람에겐 영 그 의미를 받아들이기 힘들기도 하다. 방대한 양의 숫자를 다루는 컴퓨터 연산이 이 machine learning, ...
pyautogui
Python pyautogui 이미지로 마우스 이동 (여러 모니터에서 사용) / ImageGrab / partial
여러 모니터에서 작업하는 경우가 많은데 pyautogui에서 main monitor가 아니면 인식을 못하는 경우가 있다. 개짜증이다 증말. opencv를 사용하여 인식할 수도 있지만 PIL(module: ImageGrab)과 Functools(module: Partial)...
macro
Python pyautogui 이미지로 마우스 이동 (여러 모니터에서 사용) / ImageGrab / partial
여러 모니터에서 작업하는 경우가 많은데 pyautogui에서 main monitor가 아니면 인식을 못하는 경우가 있다. 개짜증이다 증말. opencv를 사용하여 인식할 수도 있지만 PIL(module: ImageGrab)과 Functools(module: Partial)...
liquid
Github_blog_Category 수정하기
1.Category 수정하기
category
Github_blog_Category 수정하기
1.Category 수정하기
TableWidget
PYQT5 - TableWidget 관련
TableWidget size를 자동으로 조절하려면 designer에서도 해도 되는데, 아래 code를 넣어도 된다.
PYQT5
PYQT5 - TableWidget 관련
TableWidget size를 자동으로 조절하려면 designer에서도 해도 되는데, 아래 code를 넣어도 된다.
MSACCESS
MS-ACCESS IIF - 조건문 사용
MSACCESS query에서 조건문을 넣으려고 할 때 아래 IIF문을 쓰면 된다. IIF이지만 그냥 받아들이자. 다른 SQL(MSSQL, MYSQL)과 크게 다를건 없다. IIF를 사용하여 다른 식이 true인지 or false인지 여부를 확인한다. 식이 true이면 하나의 값...
IIF
MS-ACCESS IIF - 조건문 사용
MSACCESS query에서 조건문을 넣으려고 할 때 아래 IIF문을 쓰면 된다. IIF이지만 그냥 받아들이자. 다른 SQL(MSSQL, MYSQL)과 크게 다를건 없다. IIF를 사용하여 다른 식이 true인지 or false인지 여부를 확인한다. 식이 true이면 하나의 값...
sql
SQL> Index 무조건 좋은가
full scan 방식에 비해 index를 설정해놓으면 query 실행이 빨라진다. where clause, order by clause에서 주로 쓰는 부분을 index 걸어놓으면 query가 효율적이다.
index
SQL> Index 무조건 좋은가
full scan 방식에 비해 index를 설정해놓으면 query 실행이 빨라진다. where clause, order by clause에서 주로 쓰는 부분을 index 걸어놓으면 query가 효율적이다.
diabetes
혈당(blood sugar)에 관해서
혈당에 대해서 혈당, 혈당 하는데 피의 당수치로 이해하고 있었지 어느정도가 적정 혈당인지에 대해서 깊게 생각 못했었다. 당화혈색소는 아예 어떤 개념도 없었다. 혈당은 영어로 glucose라고 한다. 실제로는 sugar level이라는 말도 많이 한다고 한다. 한자로 된 혈당보다...
amputation
혈당(blood sugar)에 관해서
혈당에 대해서 혈당, 혈당 하는데 피의 당수치로 이해하고 있었지 어느정도가 적정 혈당인지에 대해서 깊게 생각 못했었다. 당화혈색소는 아예 어떤 개념도 없었다. 혈당은 영어로 glucose라고 한다. 실제로는 sugar level이라는 말도 많이 한다고 한다. 한자로 된 혈당보다...
ulcer
혈당(blood sugar)에 관해서
혈당에 대해서 혈당, 혈당 하는데 피의 당수치로 이해하고 있었지 어느정도가 적정 혈당인지에 대해서 깊게 생각 못했었다. 당화혈색소는 아예 어떤 개념도 없었다. 혈당은 영어로 glucose라고 한다. 실제로는 sugar level이라는 말도 많이 한다고 한다. 한자로 된 혈당보다...
necrosis
혈당(blood sugar)에 관해서
혈당에 대해서 혈당, 혈당 하는데 피의 당수치로 이해하고 있었지 어느정도가 적정 혈당인지에 대해서 깊게 생각 못했었다. 당화혈색소는 아예 어떤 개념도 없었다. 혈당은 영어로 glucose라고 한다. 실제로는 sugar level이라는 말도 많이 한다고 한다. 한자로 된 혈당보다...
http
Github> HTTPS와 SSH를 알아보자
https와 ssh의 차이
https
Github> HTTPS와 SSH를 알아보자
https와 ssh의 차이
ssh
Github> HTTPS와 SSH를 알아보자
https와 ssh의 차이
ODBC
DATABASE> JDBC, ODBC에 대해서
JDBC: Java Database Connectivity
JDBC
DATABASE> JDBC, ODBC에 대해서
JDBC: Java Database Connectivity
WHERE
MYSQL> WHERE, HAVING의 차이
CODING TEST를 풀어보았는데 WHERE과 HAVING의 개념이 헷갈려서 생각보다 오래 풀어봤던 문제이다. 난의도는 LV2..갈길이 멀다..
HAVING
MYSQL> WHERE, HAVING의 차이
CODING TEST를 풀어보았는데 WHERE과 HAVING의 개념이 헷갈려서 생각보다 오래 풀어봤던 문제이다. 난의도는 LV2..갈길이 멀다..
aggregate function
MYSQL> Aggregation function(집계함수)에 대해 알아보자
MYSQL> Aggregation function(집계함수)
group by
MYSQL> Aggregation function(집계함수)에 대해 알아보자
MYSQL> Aggregation function(집계함수)
TRANSACTION
DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.
LOG
DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.
DROP
DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.
DELETE
DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.
TRUNCATE
DATABASE> Troubleshooting (Delete error), (DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이)
server를 손대는건 참 무섭다. 내 data도 아니고 회사 data인데, 그리고 선무당이 사람 잡는다고 나처럼 주먹구구식으로 computer programming을 배운 놈이 만지는건 내가 생각해도 참 무섭다. 하지만 어쩌겠는가 일은 해야하는 법. 오늘도 난 그냥 해본다.